Wissenschaftliche Publikationen

Using Prediction Markets to Track Information Flows Evidence from Google (Cowgill-Wolfers-Zitzewitz, 2009)

Prediction markets aspects on transforming a business game into a valuable information aggregation tool (Tziralis & Tatsiopoulos, 2006)

Eliminating Public Knowledge-Biases in Information Aggregation Mechanisms (Chen, Fine & Huberman, 2004)

Internet based virtual stock markets for business forecasting (Spann & Skiera, 2003)

Wissenschaftlicher Nachweis

Es ist wissenschaftlich erwiesen, dass Prognosemärkte zuverlässiger bei Zukunftsvorhersagen als herkömmliches Forecasting wie auch moderne Datenanalyse-Methoden sind, auch diejenigen, die die neuesten Techniken aus der Künstlichen Intelligenz (KI) anwenden (Tziralis & Tatsiopoulos, 2006).

Die Evolution der Prognosmärkte

Die Besonderheit der Prognosemärkte wurde 2008 in den US-Präsidentschaftswahlen untermauert. Unterdessen wurden die Techniken von der Wissenschaft bereits soweit verfeinert, dass sie zum einen heute wesentlich genauere Ergebnisse als herkömmliche Forecasts oder Umfragen liefern (Spann & Skiera, 2003), und dass man zum anderen weiß, wie Informationen zu Stande kommen, die eine bestimmte Voraussage beinhalten oder beeinflussen (Chen, Fine, & Huberman, 2004). Das Unternehmen Google betreibt nach eigener Aussage einen der größten Prognosemärkte und hat dadurch verstanden, in welcher Weise das Social Network der Mitarbeiter die internen Entscheidungen beeinflusst (Cowgill, Wolfers & Zitzwitz, 2009).

predicat führt an

Wir bei predicat nutzen Prognosemärkte, Techniken und Spezialisten aus der neuesten Forschung, um festzustellen, auf welche Weise die Mitarbeiter, Partner und Kunden unserer Klienten erfolgreich sind. Unsere Lösung bietet ein Frühwarnsystem für Ereignisse, die die Erwartungen hinsichtlich des Erreichens von Zielen beeinflussen. Darüber hinaus ist sie eine Quelle stets wachsender Einsicht in potentielle Bedrohungen und mögliche Chancen.